创伤

薛 刚         朱庆生    朱锦宇    姜 炜

摘要：目的　采用X线测量发生髌股疼痛综合征（PFPS）膝关节的相关影像学参数，并分别与WOMAC、KUJALA和MELBOURNE评分系统进行多元线性回归分析。方法　筛选出49例（51膝）膝关节选取和PFPS相关的10项参数进行测量：股骨远端外翻角（DFVA，X1）、胫骨近端内翻角（PTVA，X2）、股骨角（FA，X3）、胫骨角（TA，X4）、胫股角（TFA，X5）、Insall-Salvati 指数（ISR，X6）、沟角（SA，X7）、外侧髌骨角（LPA，X8）、适合角（CA，X9）、髌股指数（PI，X10），并进行WOMAC、KUJALA和MELBOURNE评分，应用多元线性回归方程分析影像学参数与评分之间的相关性。结果　3组多元线性回归方程均有统计学意义（P ＜0.05），WOMAC评分多元回归方程：Y=-213.742+2.011X5，F =3.960，R2 =0.494；KUJALA评分多元回归方程：Y=125.835-24.475X6-0.341X7-0.992X8，F =32.732，R2 =0.891；MELBOURNE评分多元回归方程：Y=51.66-16.329X6-5.47X10，F =22.178，R2 =0.856。结论　①膝关节X线测量数据在一定程度上反映3项评分及膝关节功能的情况；②KUJALA评分能较全面地评估PFPS，轴位X线片上Insall-Salvati 指数、沟角、外侧髌股角较为重要，可用于临床评估PFPS患者在治疗前后的功能恢复情况；③由于KUJALA和MELBOURNE评分的决定系数较大，回归系数标准误较小，从而在临床上通过统计控制确定评分值来评估影像学参数。